大数据悖论及人工智能等

前几天在kindle搜索《未来简史》,包月的书库里这本书没有,但是却有一本《新未来简史》,是讲区块链、大数据以及人工智能等方面的的书,作者是王骥。翻看了一下,虽然全书通篇有一种把种种理论生生堆在一起之嫌,但是作者也提出了几个新颖的观点。

第一,大数据悖论

大数据这个概念目前是火的不得了,甚至被冠以数据主义,数据宗教之名,有些人甚至盲目的崇拜这个东西,认为只要掌握了大数据,就能掌握一切一样。媒体每每提到大数据都是满满的赞誉,甚至今天早上看到一篇文章,名字大概是《用大数据筑起防腐败的防火墙》。连防腐败都能用上大数据了。

但是作者却提出一个大数据悖论的概念,这个概念指出,在大数据时代,大数据有时候不但不方便人们的生活,还可能会添乱。

作者说:

当大数据被少数团体、个人挖掘、掌控(甚至垄断)的情况下,对于普通民众来说,能产生神奇的作用和效果,但是,未来,当多数参与者都知晓、使用和分享众多领域的大数据后,其效用将开始大打折扣,甚至引发反向的破坏作用。该悖论,在鲜有人直接影响的领域不适用,如天气预报等;在多人参与并形成竞争关系的任何领域都适用,具有普适性,几乎所有的商业、生意,以及医疗、军事、航空和人们日常生活等等。

作者举了一个例子:

比如大数据应用的交通方面的时候,如果只有少数车辆安装了提示哪里拥堵的设备,也即大数据被少数人掌握的时候,这部分人在选择道路方面就具有非常大的优势,比如从城南到城北有3条路a b c可以通过,在大数据被少数人掌握的时代,A车看到只有c路是通畅的,他选择c路就很方便,但是当大家都安装了这类设备的时候,A车看到c路通畅,于是就往c路赶,但是在中途可能发现,由于大家都选择了c路,而导致C路发生了严重的拥堵,而a b两条路由于选择的人少,反而是通畅的了。

大数据悖论及人工智能等

第二,就是人工智能不可能整体超越人类智能

作者认为,人工智能与人类在学习上有着巨大的差异。为了客观、形象、深入地理解“人工智能的学习能力、智能比人类差一万倍甚至亿倍”这一概念,作者做了个类比:

有两颗桃树,分别为甲和乙。在甲的枝条上嫁接不同的桃,它能存活且基本上能长出桃来,但是,若嫁接其他任何水果,几乎都不能存活,更不说长出相应的水果来了。你若要得到除桃子之外的任何水果,要么直接从其他树(或藤)上摘取,要么自己种植,从种子到幼苗再到成树(藤),走完所有的流程,非常费事。

这是现实中的真实情况。这个就有如人工智能的“智能”与“学习能力”一样,是单一或少许维度的。对于桃树乙,同时嫁接数百数千甚至数万种(枝条可能多的话)不同品种的水果,如果不仅可以存活,而且还几乎都能长出相应的万种水果(虽然品相参差不齐)来的话,那将是多么伟大的奇迹啊!这种情况,自然界中有吗?肯定没有。然而,人类的智力与学习能力就是这种情况。

虽然人工智能的“智力之树”上可能长出“篮球场”那么大的一颗桃子(比如单一维度的超级计算能力 、棋步推算、文本搜索能力等)来,但是,它也只能长出桃子或少许类似的水果来而已。

而人类,虽然只有长出鸡蛋那么大的桃子(单一能力相比较),但是你的“智力之数”上却能“嫁接”出百种、千种甚至万种不同的水果(依靠大脑的通用智力,学会百种、千种技能,理论上是可行的)来。而且还可以将这些数以万计的果实相互链接成一张张大网,融合、派生、裂变出数以亿计的新型水果来。这是多么伟大的“万能智力”啊!只是因为这种能力在人类中太普通了,所以就没有人重视,没有人觉得这很了不起。

这本书跋涉者大概用了两天的时间,总算把他看完了,之后《未来简史》看了一部分,感觉这本书就是为了颠覆《未来简史》而创作的,虽然书中很多结论的推论还不够严谨,但是能提出新颖的观点,跋涉者认为也是很难能可贵的了。作为一本大致了解大数据、人工智能等方面的书,翻翻还是可以的。

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